En esta publicación se detallará una comparación con las ventajas y desventajas de SQL y NoSQL. Para la elección de una base de datos que se ajuste a las necesidades de cada proyecto, es necesario conocer las diferencias entre los distintos modelos.

SQL

SQL (Structured Query Language) o lenguaje de consulta estructurada se utiliza en programación para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Se caracteriza por su manejo del álgebra y el cálculo relacional para efectuar consultas con el fin de operar con la información de bases de datos. ¹

Se pueden garantizar las características ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad): ²

• Atomicidad: Si cuando una operación consiste en una serie de pasos, de los que o bien se ejecutan todos o ninguno, es decir, las transacciones son completas.
• Consistencia: (Integridad). Es la propiedad que asegura que sólo se empieza aquello que se puede acabar. Por lo tanto se ejecutan aquellas operaciones que no van a romper las reglas y directrices de Integridad de la base de datos. La propiedad de consistencia sostiene que cualquier transacción llevará a la base de datos desde un estado válido a otro también válido. “La Integridad de la Base de Datos nos permite asegurar que los datos son exactos y consistentes, es decir que estén siempre intactos, sean siempre los esperados y que de ninguna manera cambian ni se deformen. De esta manera podemos garantizar que la información que se presenta al usuario será siempre la misma.”
• Aislamiento: Esta propiedad asegura que una operación no puede afectar a otras. Esto asegura que la realización de dos transacciones sobre la misma información sean independientes y no generen ningún tipo de error. Esta propiedad define cómo y cuándo los cambios producidos por una operación se hacen visibles para las demás operaciones concurrentes. El aislamiento puede alcanzarse en distintos niveles, siendo el parámetro esencial a la hora de seleccionar SGBDs.
• Durabilidad: (Persistencia). Esta propiedad asegura que una vez realizada la operación, esta persistirá y no se podrá deshacer aunque falle el sistema y que de esta forma los datos sobrevivan de alguna manera.

Por lo tanto, un resumen sobre las ventajas y desventajas podría ser el siguiente:

Ventajas

• Mayor eficiencia para extraer información relacionada.
• Estructuración y jerarquía de datos.
• Respeto de la integridad de los datos.
• Operaciones atómicas con cambios que afecta a múltiples entidades de la base de datos al mismo tiempo.

Desventajas

• Escalabilidad vertical, se incrementa en hardware potente y caro.
• Necesidad de mayor procesamiento.
• No es flexible, añadir nuevos datos puede resultar la modificación de esquema o relleno de datos.
• Herramientas más asentadas y mayor documentación.

NoSQL

Los sistemas NoSQL se denominan a veces “no solo SQL” para subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL. Los datos almacenados no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad) y habitualmente escalan bien horizontalmente. Las bases de datos NoSQL están altamente optimizadas para las operaciones recuperar y agregar, y normalmente no ofrecen mucho más que la funcionalidad de almacenar los registros (p.ej. almacenamiento clave-valor). La pérdida de flexibilidad en tiempo de ejecución, comparado con los sistemas SQL clásicos, se ve compensada por ganancias significativas en escalabilidad y rendimiento cuando se trata con ciertos modelos de datos. ³

Por último, un resumen con las ventajas y desventajas podría ser el siguiente:

Ventajas

• Flexibilidad al añadir nuevos datos.
• Carácter descentralizado, soporta estructuras distribuidas.
• Escalabilidad horizontal, se crece en número de máquinas en vez de hardware más potente.
• Ejecución en máquinas con pocos recursos.

Desventajas

• No se permiten consultas complejas.
• Posibilidad de inconsistencia en los datos.

Conclusiones

Las bases de datos SQL y NoSQL tienen características distintas y conviene estudiar cual se adapta mejor a las necesidades de cada proyecto. Se recomienda evaluar las diferentes ventajas y desventajas de cada sistema de gestión de base de datos.